Biomarcadores no invasivos para la predicción del deterioro clínico en pacientes pediátricos hospitalizados: una revisión de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23287467Palabras clave:
Deterioro Clínico, Biomarcadores, Pediatría, Monitorización Fisiológica, Predicción de RiesgoResumen
Introducción: El deterioro clínico en pacientes pediátricos hospitalizados puede estar precedido por cambios en los parámetros fisiológicos y los biomarcadores, cuya identificación temprana es fundamental para orientar intervenciones oportunas. Objetivo: Analizar la evidencia científica sobre biomarcadores no invasivos y parámetros fisiológicos utilizados para predecir el deterioro clínico en pacientes pediátricos hospitalizados. Métodos: Se realizó una revisión de la literatura centrada en estudios sobre signos vitales, biomarcadores de laboratorio, monitorización continua y modelos predictivos aplicados a la población pediátrica hospitalizada. Se consideraron la capacidad de detección temprana, el rendimiento predictivo y la aplicabilidad clínica de estas herramientas. Resultados: Los estudios destacaron la relevancia de la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la saturación periférica de oxígeno, la presión arterial y la perfusión periférica, especialmente cuando se evalúan longitudinalmente y en conjunto. Los modelos basados en aprendizaje automático demostraron potencial para mejorar la discriminación de los eventos de deterioro, mientras que los biomarcadores de laboratorio mostraron utilidad en contextos específicos, como las infecciones y la disfunción orgánica. Sin embargo, se identificaron limitaciones relacionadas con la heterogeneidad de las poblaciones, la validación de los modelos y la variabilidad del rendimiento predictivo. Conclusión: La predicción del deterioro clínico pediátrico se beneficia de la integración de parámetros fisiológicos, biomarcadores y herramientas predictivas. Se necesitan estudios prospectivos y multicéntricos para validar estas estrategias y determinar su impacto en las decisiones clínicas y los resultados hospitalarios.
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