Uso de Inteligência Artificial como “Segunda Opinião” e sua Influência na Autonomia do Médico Clínico
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19375750Palavras-chave:
Inteligência artificial, Tomada de decisão clínica, Autonomia médica, Sistemas de apoio à decisão, Prática clínicaResumo
Este estudo teve como objetivo analisar, por meio de revisão sistemática da literatura, o uso da inteligência artificial como ferramenta de “segunda opinião” e sua influência na autonomia do médico clínico. Trata-se de uma revisão descritiva e analítica, realizada a partir de buscas nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science e Embase, utilizando descritores relacionados à inteligência artificial, sistemas de apoio à decisão clínica, médicos, autonomia e tomada de decisão. Foram incluídos estudos originais, disponíveis na íntegra, que avaliaram a interação entre ferramentas de inteligência artificial e o processo decisório médico. Os resultados evidenciaram crescente utilização da inteligência artificial como suporte à decisão clínica, com impacto significativo na acurácia diagnóstica e na padronização de condutas. No entanto, observou-se que o uso dessas tecnologias pode influenciar a autonomia médica, tanto de forma positiva, ao aumentar a segurança decisória, quanto de forma negativa, ao favorecer dependência tecnológica e redução do pensamento crítico em alguns contextos. Além disso, fatores como experiência profissional, confiança na tecnologia e ambiente clínico demonstraram influenciar essa relação. Conclui-se que a inteligência artificial representa uma ferramenta promissora na prática clínica, porém seu uso deve ser equilibrado com a preservação da autonomia médica, sendo necessárias diretrizes que orientem sua integração de forma ética e segura.
Referências
1. Ploug T, Holm S. The right to a second opinion on artificial intelligence diagnosis—remedying the inadequacy of a risk-based regulation. Bioethics. 2023;37(3):303–311. doi:10.1111/bioe.13124.
2. Samhammer D, Roller R, Hummel P, Osmanodja B, Burchardt A, Mayrdorfer M, et al. “Nothing works without the doctor:” Physicians’ perception of clinical decision-making and artificial intelligence. Front Med (Lausanne). 2022;9:1016366. doi:10.3389/fmed.2022.1016366.
3. Montanari Vergallo G, Campanozzi LL, Gulino M, Bassis L, Ricci P, Zaami S, et al. How could artificial intelligence change the doctor–patient relationship? A medical ethics perspective. Healthcare. 2025;13(18):2340. doi:10.3390/healthcare13182340.
4. Malta KC, Lamy M. The challenges of patient autonomy in the face of the use of artificial intelligence in health. Cad Ibero Am Direito Sanit. 2025;14(4). doi:10.17566/ciads.v14i4.1348
.
5. Dai T, Singh S. Using artificial intelligence as gatekeeper or second opinion: designing patient pathways for artificial intelligence augmented healthcare. Prod Oper Manag. 2025;0(0).
6. Heinrichs H, Kies A, Nagel SK, Kiessling F. Physicians’ attitudes toward artificial intelligence in medicine: mixed methods survey and interview study. J Med Internet Res. 2025;27:e74187. doi:10.2196/74187.
7. Ziethmann P, Stieler F, Kranz Walter S, et al. Enhancing trust and agency: integrating citizen perspectives into AI-assisted shared decision-making in medicine. AI Soc. 2026. doi:10.1007/s00146-026-02906-0.
8. Duffourc MN, Giovanniello DS. The autonomous AI physician: medical ethics and legal liability. In: Sousa Antunes H, Freitas PM, Oliveira AL, Martins Pereira C, Vaz de Sequeira E, Barreto Xavier L, editors. Multidisciplinary perspectives on artificial intelligence and the law. Cham: Springer; 2024. p. [intervalo de páginas]. doi:10.1007/978-3-031-41264-6_11.
9. Lombi L, Rossero E. How artificial intelligence is reshaping the autonomy and boundary work of radiologists: a qualitative study. Sociol Health Illn. 2023;46(2):200–218. doi:10.1111/1467-9566.13702.
10. Robertson C, Woods A, Bergstrand K, Findley J, Balser C, Slepian MJ. Diverse patients’ attitudes towards artificial intelligence (AI) in diagnosis. PLOS Digit Health. 2023;2(5):e0000237. doi:10.1371/journal.pdig.0000237.
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Marilia Pinheiro Palmejani, Samuel Felipe Almeida Silva, Fernando Barraca de Jesus Meche, Isabela Azambuja Miotto

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os artigos publicados na International Journal of Health and Surgical Research são licenciados sob a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Isso permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do trabalho publicado, para qualquer finalidade, incluindo comercial, desde que seja dado o devido crédito ao autor original e à revista.
Os autores mantêm os direitos autorais de seus trabalhos e concedem à revista o direito de primeira publicação.